Postgrado en Estadistica Aplicada a la Economia y a la Empresa On-Line

Postgrado en Estadistica Aplicada a la Economia y a la Empresa

Duración: 6 ects

Precio: 1000 €

Método / Lugar: On-Line

Inicio: Consultar

CEPADE - Universidad Polit�cnica de Madrid

CEPADE es el Centro de Estudios de Postgrado de Administraci�n de Empresas de la Universidad Polit�cnica de Madrid que imparte Cursos para Directiv...

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INTRODUCCIÓN

La toma de decisiones en las empresas es un procedo de gran dificultad por el riesgo que entra�a y a veces incertidumbre. Si las decisiones se pueden apoyar en los n�meros es mas f�cil predecir un resultado posible. Los n�meros nos rodean, y en una empresa mas a�n, pero lo importante es obtener lo que se esconde tras ellos. La estad�stica es una herramienta de las matem�ticas que nos ayuda a descubrir el significado de los n�meros mediante su resumen en datos de forma mas sencilla y simple y que sirve para hacer comparaciones y facilitar la toma de decisiones. Por otro lado permite presentar resultados en colaboraci�n con herramientas de software que facilitan la comprensi�n de los resultados. Por todo ello es una herramienta fundamental para la empresa y su conocimiento es necesario.

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INFORMACIÓN DEL PROGRAMA

Contenidos: 1er. Cuatrimestre: Estad�stica b�sica deductiva e inductiva.1. Qu� es la estad�stica. 2. Estad�stica descriptiva de datos. 3. Descripci�n de datos I. 4. Descripci�n de los datos II. 5. Descripci�n de datos. 6. Estudio de los conceptos de probabilidad. 7. Distribuciones discretas de probabilidad: esperanza, varianza y distribuciones bidimensionales. 8. Estimaci�n e intervalos de confianza. 9. M�todos de muestreo. 2� Cuatrimestre: Estad�stica avanzada y aplicaciones.10. Pruebas de hip�tesis para las muestras de dos poblaciones independientes. 11. Regresi�n lineal y correlaci�n. 12. Regresi�n lineal m�ltiple y an�lisis de correlaci�n lineal m�ltiple. 13. An�lisis de la varianza. 14. M�todos no param�tricos : Contraste de signos e intervalo de confianza. 15. Tablas de contingencia. 16. Control de calidad estad�stico en producci�n. 17. Series temporales y proyecci�n. 18. Resoluci�n con Excel de ejemplos de los temas 10 a 18. 19. Introducci�n a la teor�a de las decisiones.

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